Koniec treści
Grzegorz Zawada Blog
  • Blog
  • Grzegorz Zawada – analizy
  • Polityka prywatności
  • Archiwa miesięczne:sierpień 2025

    1. Strona Główna>
    2. 2025>
    3. sierpień
    Read more about the article Fuzzy matching (Soundex) – o co chodzi?
    Ogólne

    Fuzzy matching (Soundex) – o co chodzi?

    Czasami jedno zdanie usłyszane na szkoleniu może otworzyć przed nami zupełnie nowy świat technologiczny. Tak było w moim przypadku z terminem "fuzzy matching" – jeśli dobrze pamiętam, po raz pierwszy…

    0 Komentarzy
    22 sierpnia, 2025

    Recent Posts

    • [Ekstremalna wariantowość w e-commerce: Kiedy 12 milionów zdarzeń obnaża chaos operacyjny platformy]
    • 1.94 dnia do przodu: Jak przeorałem proces kredytowy w Power BI i Process Mining
    • Dlaczego doświadczenie nie gwarantuje minut na parkiecie? Analiza Root Cause metryk NBA z sezonu 2023
    • Pułapka próżnych metryk w digital marketingu: Dlaczego klikalność nie oznacza konwersji? (Data Storytelling w Power BI)
    • Telemetria w Supply Chain: Jak wymodelować dane IoT i wykrywać anomalie chłodnicze w Power BI

    Recent Comments

    1. Wybory prezydenckie 2025 – Najnowsze wyniki – Grzegorz Zawada Blog - Kto wygra wybory prezydenckie 2025 – analiza sondaży
    2. Artifex Mundi – Aktualizacja 03-2025 – Grzegorz Zawada Blog - Artifex Mundi – analiza montetyzacji gry „Unsolved”

    Archives

    • sierpień 2026
    • lipiec 2026
    • marzec 2026
    • sierpień 2025
    • maj 2025
    • kwiecień 2025
    • marzec 2025

    Categories

    • Analizy giełdowe
    • Ogólne
    • Polityka
    • Sport
    • [Ekstremalna wariantowość w e-commerce: Kiedy 12 milionów zdarzeń obnaża chaos operacyjny platformy]
    • 1.94 dnia do przodu: Jak przeorałem proces kredytowy w Power BI i Process Mining
    • Dlaczego doświadczenie nie gwarantuje minut na parkiecie? Analiza Root Cause metryk NBA z sezonu 2023
    • Pułapka próżnych metryk w digital marketingu: Dlaczego klikalność nie oznacza konwersji? (Data Storytelling w Power BI)
    • Telemetria w Supply Chain: Jak wymodelować dane IoT i wykrywać anomalie chłodnicze w Power BI
    • Blog
    • Grzegorz Zawada - analizy
    • Polityka prywatności
    Created by Grzegorz Zawada - Theme by OceanWP
    Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie.Zgoda